El proyecto logró avanzar significativamente en la caracterización y valorización de la resina, abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo de productos sostenibles y competitivos basados en este recurso natural.
A continuación, vamos a profundizar en los resultados más relevantes obtenidos en el proyecto PICARE. Estos resultados demuestran el potencial de la resina de pino y abren nuevas vías para su aprovechamiento en diversos sectores.
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Objetivo 1: Recopilación de Parámetros de Calidad
Este objetivo, liderazgo por FORESIN, se centró en generar conocimiento científico y técnico para optimizar la producción y comercialización de la resina de pino. Se realizó un estudio exhaustivo de las necesidades de la industria de transformación, identificando los principales sectores y las propiedades físicas y químicas más relevantes para cada uno.
La metodología incluyó una revisión bibliográfica, encuestas y entrevistas a empresas del sector. Los resultados permitieron dar los primeros pasos para establecer un perfil de calidad ideal para la resina de pino, orientando la gestión hacia productos de mayor valor añadido.
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Objetivo 2: Factores que Influyen en la Calidad de la Resina.
La Misión Biológica de Galicia lideró este objetivo, analizando el perfil terpénico de la resina de Pinus pinaster. Se estudiaron 1172 árboles de 14 poblaciones en 7 sitios de ensayo diferentes, identificando 12 monoterpenos, 15 sesquiterpenos y 17 diterpenos ácidos.
El estudio reveló que tanto los factores ambientales como los genéticos influyen significativamente en la producción de resina, pero la interacción genotipo-ambiente no resultó significativa. Además, el CETEMAS analizó las propiedades de interés industrial en muestras obtenidas por micro y macroresinación.
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Objetivo 3: Desarrollo de Metodología NIRs
El CETEMAS lideró este objetivo Este objetivo centró-se en el desarrollo de una metodología innovadora basada en tecnología NIRs para evaluar de forma rápida y eficiente las propiedades de calidad de la resina. Se analizaron más de 500 muestras de resina mediante NIRs y métodos convencionales.
Los resultados mostraron una alta correlación entre los valores predichos por los modelos NIRs y los obtenidos por métodos convencionales, especialmente para compuestos como el β-pineno. No obstante, se observó mayor variabilidad en las muestras de macroresinación debido a la heterogeneidad en las condiciones de extracción.
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Objetivo 4: Evaluación del Método de Extracción
Este objetivo centró-se en evaluar como el método de extracción de la resina influye en la calidad de la materia prima. Se aplicaron los modelos de calibración desarrollados a partir de muestras de microresinación la muestras de macroresinación.
Los resultados revelaron diferencias significativas entre las muestras de micro y macroresinación, atribuibles a las distintas condiciones de extracción y exposición a factores ambientales. Esto sugiere la necesidad de desarrollar modelos específicos para cada tipo de muestra.
El proyecto logró avances significativos en la comprensión y valorización de la resina de pino gallega. Se identificaron los parámetros de calidad demandados por la industria y se desarrolló una metodología NIRs prometedora para el análisis rápido de la resina.
No obstante, es necesario continuar la investigación para mejorar los modelos de predicción, especialmente para las muestras de macroresinación. Se recomienda ampliar la base de datos, desarrollar modelos específicos para diferentes tipos de resina e integrar la tecnología NIRs en los procesos productivos.